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添加时间://人民币贷款:2月增8858亿元,同比多增465亿元//信贷方面,数据显示,截至2月末,人民币贷款余额为140.41万亿元,同比增长13.4%,增速与上月末持平,比上年同期高0.6个百分点。2月当月人民币贷款增加8858亿元,同比多增465亿元。
另外一个,他其实高度依赖于数据,数据这个过程他本身也会创造出他的风险,我们看到刚才我们的陈总也好杨总也好都讲到区块链的价值,区块链的价值这里面涉及到非常大的一块,技术人员对信用的理解和非技术人员对信用的理解,技术人员觉得这个数据到了计算机的世界里面,到了数据世界以后,我保证传递的过程中数据的稳定性可靠,实际上信用不仅仅是这一层的信用,他没解决从现实世界到数字世界这个转化过程中要保证可靠,在传递过程中他能保证数据传递通过各种方法来保证他的安全性,但是怎么样来防止就是说包括能够有量子计算,或者计算能力不是很充分的情况下,他可能有这些风险,所以我觉得他其实在违约上面其实通过提高你的这种创办成本,和提高你违约的成本来控制这个过程,来提高他的价值,我觉得他的这种理念其实还需要嫁接社会学上的理念,就是社会学对风险管理的手段要发挥更好的作用,当然他这种数据本身内在的问题,数据他的安全性,一旦过度依赖数据,就会带来一大堆的在数据这个层面上他的真实性问题。当然模型也是存在这个问题,人工智能即使现在在试图在克服人的模型缺陷,但是人工智能需要的数据,他的及时性有很高的要求,所以他有一定的适用范围,不是所有的情景都可以低成本的使用人工智能进行回应的,既使是人工智能在绝大部分的领域能够产生,他有他的行为模式,他们相互之间这种博弈过程也会形成社会模式的,这种模式是不是合理,就会带来另一个层面上的风险问题,所以我认为说大数据和人工智能给金融风险这块提供了新的技术手段,他提供一种快速转化的一种可能,当然他也提出了新的问题,特别是当社会需要面对人和人之间的关系,当机器在人的自主响应的过程以后,他产生了一些新的风险,他在现实世界中,数据世界在转化的过程中这些风险需要一开始就有充分的认识,需要在更大的框架里面来看,大数据和人工智能在应对风险的过程中,能够低成本所做的方面和他可能存在不是那种效应,存在比较高的方面,使得在风控应有能够更加有效。
那么咪蒙真正的问题在哪?《易·乾卦·文言》说:“修辞立其诚”。无论是何种形式的写作,“诚”都是基础,我们不谈更高要求的真诚、诚意,而仅仅是最低限度的要求——诚实。古人强调且信奉“修辞立其诚”,所以有“文如其人”的系统性说法。比如:“鬯快人诗必潇洒,敦厚人诗必飘逸,疏爽人诗必流丽,寒涩人诗必枯瘠,丰腴人诗必华赡,拂郁人诗必凄怨,磊磊人诗必悲壮,豪迈人必不羁,清修人诗必峻结,谨敕人诗萎靡:此天之所赋,气之所秉,非学之所至也。”
3月10日,央行公布2月金融数据。在1月社融数据明显增长超出预期之后,2月金融数据不及市场预期。数据显示,截至2月末,广义货币(M2)余额186.74万亿元,同比增长8%,预期为8.4%,前值为8.4%;2月份新增人民币贷款8858亿元,预期9500亿元;2月份社会融资规模增量7030亿元,预期1.3万亿元,比预期少了约6000亿元,2月末社会融资规模存量同比增长10.1%。
厦门农村商业银行因向房地产开发企业发放流动资金贷款,被处以罚款五十万元,同时责令该行对直接负责的董事、高级管理人员和其他直接责任人员给予纪律处分;邮储银行厦门分行因贷前调查不到位导致信用证滚动开立、信用证押汇资金回流开证人账户,被处以罚款四十万元,并责令该分行对直接负责的高级管理人员和其他直接责任人员给予纪律处分。同时相关责任人樊玉鹤被给与警告,相关责任人王炜旗被给予警告并处罚款十万元,相关责任人曾繁敦被禁止从事银行业工作五年,相关责任人徐奇勇被给予警告并处罚款二十万元;
薛洪言:大家好,我是来自苏宁金融研究院的薛洪言,我也简单介绍一下我自己,我们苏宁金融研究院可能是国内最早的一批专注互联网金融研究的企业客户,我们是2015年成立的,同时也是规模比较大的企业之一,我们有几十万人,我们是专注互联网金融和金融科技的研究,我们苏宁金融是定位于金融科技驱动的O2O企业,我觉得在各个业务线上能体会到金融科技的意义和价值,金融科技在智能风控领域发挥了怎么样的作用,科技本身并不是风控,科技不等于风控,但是科技的确是加速了风控模型的进化速度,同时他也大大的拓宽了风控的边界,这个怎么理解呢?其实加快了进化速度很容易理解,因为他模型的迭代速度和搜集处理的速度跟原来相比不是一个数量级的。其实另外一个很重要的,他拓宽了风控的边界,因为我们知道金融科技首先改变的是数据边界发生变化,因为我们原来金融机构他在做风控的时候,除了我们要要求去提供一些记录以外我们要去查央行征信,央行征信现在有四亿人群覆盖,三年前有三亿人群覆盖,现在随着金融科技进来,数据的范围边界拓宽了,我们现在不仅仅有征信的数据,我们还有其他的社交数据,你的购物数据,你在互联网上的行为数据、关系数据、地理位置的数据、设备数据等等,随着这些数据的进来,其实风控可以去给个人进行信用评分的,就是说这个人群,从原来的三亿人四亿人,现在可以拓宽到七亿人、九亿人、十亿人的鉴别,随着人群的拓宽,其实消费金融这个业务,他的业务种类也发生很大的变化。在金融科技普及之前,其实很多的业务品质他其实基本上没有什么大的发展空间,比如我们说信用卡余额代偿的场景,可能在原来的金融机构看来,这类客户肯定是连信用卡帐单都无法正常偿还,肯定不是特别优质的用户,我觉得这个场景可能就是很难被传统金融机构所接受,但是其实互联网金融机构包括信贷平台他们做这块,包括要取得其他针对蓝领工人的产品等等的,现在的互联网消费金融他们所拓展的很多的业务品类,其实都是借助于科技的进步才使得业务可持续,所以我觉得从这方面去看,金融科技把风险的边界拓宽了,他把金融业务的边界也拓宽了,他把金融业务服务的深度也有了质的改变,所以说我们再去看金融科技,我觉得我们回顾过去几年互联网的发展来看金融科技。